| 研究課題/領域番号 |
23K25743
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| 補助金の研究課題番号 |
23H01046 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10030:臨床心理学関連
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| 研究機関 | 神奈川大学 |
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研究代表者 |
新井 典子 (麻生典子) 神奈川大学, 人間科学部, 准教授 (70570216)
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| 研究分担者 |
小林 麻衣子 早稲田大学, 理工学術院, 日本学術振興会特別研究員(PD等) (10802580)
杉浦 裕太 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (40725967)
佐々木 恭志郎 関西大学, 総合情報学部, 准教授 (70831600)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円)
2025年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2024年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
2023年度: 7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円)
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| キーワード | Cradle Coach / 育児トレーニング / 新生児 / 抱き方 / あやし / 抱っこ / アプリ / 赤ちゃんロボット / 赤ちゃんの泣き / 育児トレーニングプログラム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
2023年度は、育児行動の中の新生児の抱き方に注目し、社会実装を試みた。助産師の抱き方を教師データとし、機械学習にかけ、抱っこアプリの試作版を作成した。
2024年度は、抱っこアプリ試作版を改良し、効果検証を行う。また、抱っこ時の姿勢に関する基礎データを収集し、乳児の姿勢を推定する新たな画像評価アプリの開発を試みる。様々な年代層を対象に抱っこアプリを使用するワークショップを開催し、その効果や使いやすさ等をヒアリングする。
2025年度は抱っこアプリと画像評価アプリの完成を目指すと同時に、AI技術と子育て、心理学が融合した育児トレーニングプログラムを開発する。
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| 研究実績の概要 |
2024年度は、人形に装着する抱っこアプリ（以下Cradle Coach）と画像評価アプリ(以下Cradle Posture)の効果検証とCradle Coachを使った育児トレーニングの介入研究を行った。また、今後の社会実装に備えて、対象者とそれに付随する必要なアプリの機能を見定めるために、現場で実践している抱っこ指導の実態把握と課題の抽出を行った。
（1）アプリの効果検証：２つの実験研究を行った。Cradle Coachに関しては、大学生を2群（ビデオ群、ビデオ＋Cradle Coach群）に分け、抱き方の練習効果を検討した。Cradle Postureに関しては、人形を抱いた人の姿勢の画像から、新生児の姿勢角度が推定可能かどうかを回帰モデルにより検討した。
（2）育児トレーニングの実践：２つの臨床的介入研究を行った。Cradle Coachの教材の種類に注目し、育児トレーニングの効果を検討した。大学生を対象に、ぬいぐるみと赤ちゃん人形の2種類の教材を準備して育児トレーニングを実施した。質問紙調査と半構造化面接を用いて、Cradle Coachの使用感を検討した。また、大学生を対象に、子育てイメージの変化を検討した。Cradle Coachを使った育児トレーニングの前後で、新生児の抱き方と授乳方法、寝かしつけ方法、泣きのなだめ方法の4つの育児の子育てイメージを検討した。
（3）抱っこ指導の実態把握と課題の抽出：子育て支援や看護教育に従事する有識者に対して、Cradle Coachを使ったワークショップを実施した。Cradle Coachの実装が可能な対象範囲や改良すべき点についてヒアリングを行った。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
(1)アプリの効果検証：Cradle Coachの有効性を実験的に検討した結果、傾斜角度の学習に有効であることが確認された（SICEに論文を投稿し採択済み）。Cradle Postureに関しては、人形を抱いた人の姿勢と新生児の姿勢角度である傾斜角と内転角の値は、高い精度で推定可能であることが確認された（SIIに論文を投稿し採択済み）。
(2)育児トレーニングの実践：Cradle Coachを使用した抱き方の育児トレーニングの効果を検討した結果、大学生にとって、赤ちゃん人形の教材はぬいぐるみ教材よりも、難易度が高いが、ぬいぐるみ教材は赤ちゃん人形教材よりも現実感が低いことが確認された（第36回日本発達心理学会にて発表）。現在、論文化を進めている。
(3)抱っこ指導の実態把握と課題抽出：すでに取得していた新生児期の助産師の抱っこ指導に関する面接データをまとめ、新生児期の抱っこ構造をモデル化した。現在海外の雑誌に投稿し、審査中である。周産期の抱っこ指導に関する課題は、子育て支援や看護教育に従事する実践の有識者から多くの貴重なご意見をいただくことができた。Cradle Coachは、看護や保育の教育現場において、子育ての事前教育が行える有益なツールになる可能性があった。子育て支援の現場では、Cradle Coachは、ポピュレーションアプローチとハイリスクアプローチのどちらの対象にも実装可能であることが確認された。また、子育て支援の現場において、Cradle Coachのようなツールはこれまで皆無であり、そのアイディアは子育て意識のパラダイムシフトを起こすと同時に、子育て技術をイノベーションする可能性を秘めていた。
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| 今後の研究の推進方策 |
（1）アプリの効果検証： 2025年度は、2024年度の有識者のご意見をもとに、アプリのインターフェース及びモジュールの改良を行う予定である。また、2025年度は、Cradle Coachの抱き方を練習する機能だけでなく、泣きをあやす機能に注目し、その効果を検討する。泣いている子どもをあやす体験は、子育て経験のないものにとって、子育ての大変さを事前に知る良い体験になると考える。Cradle Coachの子どもの泣きをあやす体験が、子どもの泣き声による大人のストレス反応を軽減するかどうかを実験的に検討する予定である。
（2）育児トレーニングの実践：現在、Cradle Coachを使った子育てイメージの研究に関するデータ分析に着手している。今後はテキストマイニングを使用して、子育てイメージの変容を視覚的に整理する予定である。Cradle Coachが、一般集団及びハイリスク集団において実装が可能になるためには、臨床介入におけるリスク評価が必要だと考えている。今後は、Cradle Coachを使った育児トレーニングをハイリスク集団に実施し、どのような行動や感情が生起するか、否定的な行動や感情を緩和する介入にはどのようなものがあるかを検討する予定である。
（3）抱っこ指導の実態把握と課題抽出：2025年度は、行政機関の乳幼児健診や両親学級、地域の子育て広場、看護系及び保育系の大学に出向き、Cradle Coachを使った育児トレーニングを実施する予定である。Cradle Coachが、幅広い対象に対して、社会的価値が認められるように、アプリの改良を行っていく。誰もが気軽にかつ安全に育児トレーニングが行えるように、アプリ起動のシステム基盤やマニュアルの整備を図っていく予定である。
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