研究課題
基盤研究(B)
リザバー計算は回帰的ニューラルネットワーク(RNN)を用いた機械学習法であり,未知のダイナミクスから生成される時系列データの予測などの時間的に変化する対象の機械学習法として優れているとされている.本研究は,力学系理論の観点からこのリザバー計算を研究することで,その学習メカニズムの数理的本質は何かという問いに迫ろうとするものである.