研究課題
基盤研究(B)
ディスプレイ-カメラ可視光通信の実現には,ディスプレイに表示される視覚情報を阻害しないために,人が視認できないようにデータ情報を重畳する必要がある.本研究では機械学習モデルにおける敵対的サンプルに着目する.敵対的サンプルは,微小変化する雑音のような摂動により,ある機械学習モデルを意図的に間違った予測をさせることができる.この事を利用し,視覚情報に人が視認できないように微小変化する摂動画像を重畳し,画像処理を行う機械学習モデルの出力がデータ情報を表すよう意図的に操作することでデータ情報の伝送を行う.機械学習モデルとして画像分類器と画像深度推定器を用いる.