| 研究課題/領域番号 |
23K26110
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| 補助金の研究課題番号 |
23H01415 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分21020:通信工学関連
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
田中 雄一 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10547029)
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| 研究分担者 |
田中 聡久 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (70360584)
小野 峻佑 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (60752269)
佐藤 光哉 電気通信大学, 人工知能先端研究センター, 助教 (60822533)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円)
2025年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
2023年度: 7,930千円 (直接経費: 6,100千円、間接経費: 1,830千円)
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| キーワード | 信号処理 / 機械学習 / グリーン信号情報処理 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
グリーン信号情報処理ー解析に必要な資源，データ量，精度等の要請に応じて適切なトレードオフが実現できるデータ解析技術ーを実現するための信号処理・機械学習システムの実現に取り組む.特に数理モデリングとデータ駆動型アルゴリズムの融合により，消費資源や扱えるデータ量等に応じて柔軟かつ連続的にアルゴリズムを調整する技術を開発することで，結果としてグリーンで高性能なデータ解析技術の創生を目指す.
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