データ同化手法を応用した鋼材に対する大振幅ひずみ繰返し弾塑性載荷試験法の開発

• 研究課題/領域番号: 23K26174
• 補助金の研究課題番号: 23H01480 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分22010:土木材料、施工および建設マネジメント関連
• 研究機関: 横浜国立大学
• 研究代表者: 田村 洋 横浜国立大学, 大学院都市イノベーション研究院, 准教授 (10636434)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2026年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円); 2025年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円); 2024年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円); 2023年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
• キーワード: 構造用鋼材 / 繰返し弾塑性構成則 / 大振幅ひずみ / データ同化

研究開始時の研究の概要

局部座屈による耐力劣化や極低サイクル疲労などの鋼部材の複雑な地震時終局挙動を解析的に追跡するためには，大ひずみ振幅に対応した高度な繰返し弾塑性構成モデルを用いる必要がある．本研究では，データ同化手法を応用することで，これまで困難であった10%以上の大ひずみ振幅における構造用鋼材の繰返し弾塑性挙動を評価でき，上記のような解析で使用する繰返し弾塑性構成モデルの材料パラメータを取得できる大変形繰返し弾塑性試験法を開発することを目的とする．