| 研究課題/領域番号 |
23K26177
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| 補助金の研究課題番号 |
23H01483 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分22010:土木材料、施工および建設マネジメント関連
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| 研究機関 | 長崎大学 |
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研究代表者 |
松田 浩 長崎大学, 総合生産科学研究科(工学系), 特任研究員 (20157324)
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| 研究分担者 |
出水 享 長崎大学, 工学研究科, 技術職員 (00533308)
森 伸一郎 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 寄附講座教授 (10304643)
中畑 和之 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 教授 (20380256)
佐々木 謙二 長崎大学, 工学研究科, 准教授 (20575394)
島崎 航平 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 助教 (20867303)
奥松 俊博 長崎大学, 工学研究科, 教授 (30346928)
石井 抱 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (40282686)
西川 貴文 長崎大学, 工学研究科, 准教授 (50512076)
古賀 掲維 長崎大学, ICT基盤センター, 准教授 (60284709)
山口 浩平 長崎大学, 工学研究科, 准教授 (60336013)
山口 栄輝 九州工業大学, 大学院工学研究院, 教授 (90200609)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
19,240千円 (直接経費: 14,800千円、間接経費: 4,440千円)
2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2024年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2023年度: 11,700千円 (直接経費: 9,000千円、間接経費: 2,700千円)
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| キーワード | 光計測技術 / AIを用いた検査技術 / 3次元計測技術 / 道路施設 / インフラ維持管理DB / 全視野センシング / 中小スパン橋梁 / 4K高速カメラ / AI損傷検知診断システム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、地方自治体管理の中小スパン橋梁や道路舗装構造を対象として、光計測技術、遠隔モニタリング技術、AIを用いた検査技術、3次元計測技術、FE解析シミュレーション技術等々を活用して、簡易で効率的な点検・診断システムを開発するとともに、DX活用による点検・調査・診断から補修補強、さらにはアセットマネジメントまでを一気通貫する総合的・統合的なインフラ維持管理・更新・マネジメントシステムを構築する。具体的には、主に以下の研究に取り組む。
①全視野センシングデータを用いたデジタルツインインフラ劣化診断法の開発
②DX活用による総合的インフラ維持管理システムの構築
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