| 研究課題/領域番号 |
23K26328
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| 補助金の研究課題番号 |
23H01634 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分25010:社会システム工学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
貞広 幸雄 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 教授 (10240722)
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| 研究分担者 |
山田 育穂 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (00594756)
貞廣 斎子 千葉大学, 教育学部, 教授 (80361400)
奥貫 圭一 群馬大学, 情報学部, 教授 (90272369)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)
2025年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2024年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
2023年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
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| キーワード | イベントパターン / 空間解析 / 時空間分析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では，イベントの時空間パターンに関する分析手法を開発する．イベントとは，犯罪や交通事故，火災，地震，疾病罹患など，時空間次
元における0次元の事象を指す．本研究では，最も重要かつ基本的パターンである，イベントの時間的集中と増減に焦点を当て，空間的視点か
ら分析する手法を開発する．本研究の特筆すべき点の一つとして，データと分析結果との関係を系統的に論ずる点がある．データの解像度や精
度は分析結果に少なからず影響するが，その関係を分析した研究は極めて限定的である．体系的な実証分析を通じてこの関係を検証し，データ
と分析結果との関係に関する一般論へと繋げたい．
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