| 研究課題/領域番号 |
23K26359
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| 補助金の研究課題番号 |
23H01665 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分25030:防災工学関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
伊藤 耕介 京都大学, 防災研究所, 准教授 (10634123)
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| 研究分担者 |
榎本 剛 京都大学, 防災研究所, 教授 (10358765)
山田 広幸 琉球大学, 理学部, 教授 (30421879)
山口 宗彦 気象庁気象研究所, 応用気象研究部, 主任研究官 (80595405)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
13,910千円 (直接経費: 10,700千円、間接経費: 3,210千円)
2026年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2025年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2024年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2023年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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| キーワード | 台風 / 進路予報 / 機械学習 / 数値シミュレーション |
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| 研究開始時の研究の概要 |
台風の進路予報の改善は，重要かつ困難な課題のひとつである．本研究では，現状の台風進路予報の枠組みで，台風強度・島嶼・地形・鉛直シア・波浪や海洋の効果が，不完全にしか表現されていないという問題があることに鑑み，これらの影響を考慮するシステムを構築する．具体的には，過去の大量の予報データを集め，上記変数の寄与を説明する線形回帰式の構築や機械学習を行う．構築した補正モデルの結果は，研究協力者である気象庁関係者にも共有する．また，諸要素が台風進路に影響することを物理的に担保し，その効果を定量的に把握するため，高解像度数値モデルを用いた理想化数値実験，及び，渦位逆変換法などに基づくデータ解析も行う．
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