研究課題/領域番号 |
23K26578
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分30020:光工学および光量子科学関連
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研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
研究代表者 |
Cong Guangwei 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エレクトロニクス・製造領域, 上級主任研究員 (20470049)
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研究分担者 |
山本 宗継 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エレクトロニクス・製造領域, 研究主幹 (00358285)
山田 浩治 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エレクトロニクス・製造領域, 総括研究主幹 (50574927)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
9,880千円 (直接経費: 7,600千円、間接経費: 2,280千円)
2025年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2024年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
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キーワード | 光ニューラルネットワーク / フォトニクスプロセッサ / 光演算 / シリコンフォトニクス / 光集積回路 |
研究開始時の研究の概要 |
CMOS技術は数十年の微細化を経て,物理限界に迫りつつあり,従来のデジタルプロセッサの持続可能な性能向上が困難であることが指摘されている.その一方で,デジタルプロセッサで構築されたAIシステムの大規模化が続けられ,演算遅延と消費電力が顕著に増加している.既存のデジタルプロセッサ技術による大規模AIシステムの演算遅延と消費電力の問題を解決することは困難である.本研究では、多層写像式光ニューラルネットワークの演算方式を提案し,シリコン光集積回路で実現する。同じ演算タスクに対して従来のデジタルプロセッサにより、高速・低遅延・低消費電力の分類演算を実現することを目指す。
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