磁気１次反転曲線図を利用した深層学習モデルによる照射脆化評価法の開発

• 研究課題/領域番号: 23K26582
• 補助金の研究課題番号: 23H01889 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分31010:原子力工学関連
• 研究機関: 岩手大学
• 研究代表者: 小林 悟 岩手大学, 理工学部, 教授 (30396410)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2026年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2025年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2024年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2023年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
• キーワード: 照射脆化 / 原子炉圧力容器鋼 / 磁性 / 深層学習

研究開始時の研究の概要

本研究では、誘導起電力法による高感度型FORC測定装置を製作し、国内外の専用施設が保有する中性子照射済みの原子炉圧力容器鋼のFORC測定を系統的に実施することで、FORC図と照射脆化の相関データベースの構築、中性子照射によるFORC図の特性変化のメカニズム解明を行う。更に、相関データベースを教師データに用いた深層学習モデルによる照射脆化評価法を開発しその有用性を検証する。