| 研究課題/領域番号 |
23K26602
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| 補助金の研究課題番号 |
23H01909 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分31020:地球資源工学およびエネルギー学関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
柏谷 公希 京都大学, 工学研究科, 准教授 (40447074)
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| 研究分担者 |
小池 克明 京都大学, 工学研究科, 教授 (80205294)
多田 洋平 京都大学, 工学研究科, 特定研究員 (50648582)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
16,770千円 (直接経費: 12,900千円、間接経費: 3,870千円)
2025年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2024年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)
2023年度: 10,790千円 (直接経費: 8,300千円、間接経費: 2,490千円)
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| キーワード | 地熱流体 / 滞留時間 / 環境トレーサー / 希ガス同位体 / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
地熱システムにおける地熱流体の供給や流動の活発さを反映した指標として，地熱流体の滞留時間を推定する手法を開発する。地熱流体に含まれる様々な成分の濃度や同位体組成の分析を行い，機械学習も活用して地熱流体の起源や地熱流体が経験したプロセスなどを把握する。それらのプロセスが，滞留時間推定に用いる環境トレーサーに与えた影響を考慮して分析値を補正することで，滞留時間を精度良く推定する。本研究を通して，地熱エネルギーの効率的な開発や持続的利用に役立つ成果が得られることが期待される。
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