高分子特有の階層性を組み込んだポリマーインフォマティクスの確立と新規電解質探索

• 研究課題/領域番号: 23K26720
• 補助金の研究課題番号: 23H02027 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分35020:高分子材料関連
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 加藤 幸一郎 九州大学, 工学研究院, 准教授 (30888889)
• 研究分担者: 藤ヶ谷 剛彦 九州大学, 工学研究院, 教授 (30444863)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,980千円 (直接経費: 14,600千円、間接経費: 4,380千円); 2025年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2024年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円); 2023年度: 10,920千円 (直接経費: 8,400千円、間接経費: 2,520千円)
• キーワード: ポリマーインフォマティクス / 高分子電解質膜 / 粗視化シミュレーション / 機械学習 / パーシステントホモロジー

研究開始時の研究の概要

近年、マテリアルズインフォマティクス（MI）の台頭が目覚ましい。しかし、高分子材料は社会生活を支える基幹材料であるにも関わらず、MI適用事例は無機材料や低分子と比べると限定的である。特に、高分子特有のメゾスケール（10～100nm）の組織構造に基づいた高度機能（イオン伝導など）に対するMIは未踏領域となっている。本研究では、粗視化シミュレーション・トポロジカルデータ解析・説明可能AIの技術を用いて、様々な高度機能に展開可能な深化した高分子MIを世界に先駆けて実現する。