農作物の早期生産予測情報に基づく市場・農業生産へのマクロ・ミクロ的影響

• 研究課題/領域番号: 23K27010
• 補助金の研究課題番号: 23H02317 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分41010:食料農業経済関連
• 研究機関: 明治学院大学
• 研究代表者: 田中 鉄二 明治学院大学, 経済学部, 准教授 (40803482)
• 研究分担者: 松本 健一 東洋大学, 経済学部, 教授 (00534570) ; 中本 裕哉 大分大学, 経済学部, 准教授 (10881881) ; 郭 進 摂南大学, 経済学部, 教授 (20582365)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,200千円 (直接経費: 14,000千円、間接経費: 4,200千円); 2025年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円); 2024年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円); 2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
• キーワード: リモートセンシング / 農産物生産予測情報 / 食料安全保障 / 農産物生産予報 / 土地利用 / 国際価格

研究開始時の研究の概要

本研究では、早期農産物生産予測情報が世界食料市場に与える影響を、複数の経済モデルを用いてマクロ・ミクロ両面から分析する。技術進歩により、リモートセンシング衛星からの農作物生育状態の監視・予測が可能となり、収穫の2～3ヶ月前に生産量を予測できるようになった。この情報を異なる作付け時期の農家が利用することで、世界市場への農産物供給の安定化が期待されるが、その具体的なメカニズムについての研究はまだない。本研究は、早期予測情報が農産物市場と農家の利益にどの程度影響を与えるかを、時系列分析、応用一般均衡モデル、離散選択モデルを通じて定量的に明らかにする。