研究課題/領域番号 |
23K27020
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補助金の研究課題番号 |
23H02327 (2023)
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 (2024) 補助金 (2023) |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分41030:地域環境工学および農村計画学関連
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研究機関 | 神戸大学 |
研究代表者 |
井上 一哉 神戸大学, 農学研究科, 教授 (00362765)
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研究分担者 |
鈴木 麻里子 神戸大学, 農学研究科, 助教 (50756658)
倉澤 智樹 愛媛大学, 農学研究科, 助教 (90961201)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円)
2025年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
2023年度: 8,580千円 (直接経費: 6,600千円、間接経費: 1,980千円)
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キーワード | 地下ダム / 非破壊試験 / 原位置・模型実験 / 数値解析 / 人工知能 |
研究開始時の研究の概要 |
地下ダムは,地下水脈を堰き止めて貯水する水利施設であり,農業用水の安定確保に貢献している一方で,1) 劣化する地下ダム堤体(止水壁)の機能診断と損傷部の早期発見,2) 農業活動の活性化,地下水の循環利用による,ダム湖の硝酸態窒素による汚染予防が重要な学術課題である.本研究は,1) トレーサ試験などの非破壊手法による健全性診断手法の開発,2) 石灰岩帯水層の透水係数モデリングと物質移動現象の定量化,3) 水文水質データ群の機械/深層学習による水質の健全性を診断する人工知能の開発であり,「地下ダムの非破壊機能診断」の構築を目指す融合研究である.
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