| 研究課題/領域番号 |
23K27023
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| 補助金の研究課題番号 |
23H02330 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分41030:地域環境工学および農村計画学関連
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| 研究機関 | 東京都市大学 (2024)
岡山大学 (2023) |
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研究代表者 |
珠玖 隆行 東京都市大学, 建築都市デザイン学部, 教授 (70625053)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
14,430千円 (直接経費: 11,100千円、間接経費: 3,330千円)
2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2026年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2023年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
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| キーワード | 地盤調査 / 室内試験 / 地盤モデリング / ベンチマーク / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
構造物を建設する際，限られた数の地盤調査しか実施されず，少ない数のデータから3次元の地盤モデルを構築しなければならない．本研究では，機械学習に基づいた3次元の地盤モデリングの方法を開発することを目的とする．また，地盤モデリング法の精度をバイアス無く評価するためのベンチマーク問題を実データを対象に構築する．本研究により，3次元の地盤モデルが合理的に実施できるとともに，土木業界におけるDX（Digital Transformation）化に貢献することができる．
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