| 研究課題/領域番号 |
23K27082
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| 補助金の研究課題番号 |
23H02389 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分42020:獣医学関連
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| 研究機関 | 麻布大学 |
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研究代表者 |
吉岡 耕治 麻布大学, 獣医学部, 教授 (20355192)
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| 研究分担者 |
尾澤 知美 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 動物衛生研究部門, 研究員 (20414724)
野口 倫子 麻布大学, 獣医学部, 准教授 (40506721)
檜垣 彰吾 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 動物衛生研究部門, 上級研究員 (70595256)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,330千円 (直接経費: 14,100千円、間接経費: 4,230千円)
2025年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2024年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2023年度: 7,540千円 (直接経費: 5,800千円、間接経費: 1,740千円)
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| キーワード | カラードップラ / 深層学習 / 自動検出 / 授精適期 / 胚移植 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、①牛の発情発現から排卵に至る過程における主席卵胞の形態および血流変化をカラードプラ超音波画像診断装置により経時的に計測し、ホルモン動態や発情発現、排卵との関連を明らかにする。②排卵前の主席卵胞の状態をカラードプラ超音波画像から自動で抽出可能なAI技術を開発し、カラードプラ超音波画像解析による授精適期推定モデルを構築する。③開発したAI超音波診断技術を排卵後に形成される黄体および発情周期中に出現する主席卵胞に適用し、胚移植におけるレシピエント選別手法を考案する。以上により、AI超音波画像診断による牛の生殖機能評価システムの構築を目指す。
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