| 研究課題/領域番号 |
23K27852
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| 補助金の研究課題番号 |
23H03162 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
川上 憲人 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 特任教授 (90177650)
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| 研究分担者 |
櫻谷 あすか 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 特任講師 (70845461)
今村 幸太郎 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 特任准教授 (80722793)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,070千円 (直接経費: 13,900千円、間接経費: 4,170千円)
2026年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2025年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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| キーワード | 労働者 / 精神健康 / パルスサーベイ / 客観データ / 効果評価研究 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、少数項目による高頻度の調査であるパルスサーベイを用いた労働者のメンタルヘルス対策の手法を確立するために基礎研究から発展研究までの一連の研究を行う。質問票によるパルスサーベイの基礎技術（最適な項目数や頻度、信頼性、妥当性、解釈可能性の評価方法）を確立する。顔画像、音声、神経心理学テストを組み合わせた拡張パルスサーベイを構築し、労働者のメンタルヘルス不調を精度よく予測できるか検証する。パルスサーベイによるセルフモニタリングが労働者の心理的ストレスを軽減するかどうかをランダム化比較試験で検証する。パルスサーベイの情報を利用し職業性ストレスのシミュレーションモデルを開発する。
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