| 研究課題/領域番号 |
23K27880
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| 補助金の研究課題番号 |
23H03190 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58050:基礎看護学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
林田 賢史 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 特任教授 (80363050)
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| 研究分担者 |
松田 晋哉 産業医科大学, 医学部, 教授 (50181730)
石川 ベンジャミン光一 国際医療福祉大学, 医学研究科, 教授 (50280780)
秋山 智弥 名古屋大学, 医学部附属病院, 教授 (40310487)
森脇 睦子 東京医科歯科大学, 東京医科歯科大学病院, 特任准教授 (40437570)
村上 玄樹 産業医科大学, 大学病院, 講師 (50549756)
森岡 典子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 准教授 (70805746)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
17,420千円 (直接経費: 13,400千円、間接経費: 4,020千円)
2025年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2024年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
2023年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
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| キーワード | 重症度、医療・看護必要度 / DPCデータ / 看護師配置 / 患者アウトカム / 看護師アウトカム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、急性期病院における患者および看護師アウトカムに対して、看護師配置状況がどのように影響するかについて明らかにする。具体的には、①患者のアウトカムも含めた患者属性に関する情報、②診療内容等に関する情報、③看護師配置状況に関する情報、④看護師アウトカムに関する情報を収集し、患者特性や診療内容等の影響を考慮した上で看護師配置状況の影響を検討する。
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| 研究実績の概要 |
本研究は、①患者のアウトカムも含めた患者に関する情報（性、生年月日、入院日、退院日、疾患、退院時転帰、日々の患者状態等）、②診療内容に関する情報（診療報酬請求に関する情報から把握可能な行為）、③看護師配置状況に関する情報、④看護師アウトカムに関する情報を急性期病院から収集し、「患者アウトカムや看護師アウトカムに影響を与える患者要因（性、年齢、疾患、重症度等の患者属性）、診療要因（検査や処置、薬物療法や手術等の診療行為）、看護サービス要因（看護師配置状況等）を明らかにすること」を目的とした研究である。
具体的には、1,000を超える医療機関からDPCデータ（様式1、EFファイル、Dファイル、Hファイル）を収集するとともに、そのうちの数施設からさらに看護師の勤務状況に関する情報（入院基本料等の施設基準に係る届出書添付書類 様式9）ならびに看護師アウトカムに関する情報（離職率等）を収集し、分析を実施する。
当該年度は、①構築した大規模データベース（1,000を超える全国の急性期病院における患者特性と診療行為（診療報酬請求情報から把握可能な行為）に関する情報）を用いて、急性期病院からの退院患者の退院先（自宅への退院か自宅以外への退院か）による退院前一週間の患者像の違いに関する分析、②看護師アウトカムに影響を与える患者要因（性、年齢、疾患、重症度等の患者属性）、診療要因（検査や処置、薬物療法や手術等の診療行為）、看護サービス要因（看護師配置状況等）の分析を実施した。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の計画通り進捗しているため
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は、分析用データベース構築（最新データの追加）ならびに構築されたデータベースを用いた解析をすすめるとともに、研究成果について発表する予定である。
１．研究参加施設への研究概要説明およびデータ収集を引き続き行う。
２．収集したデータを用いて、最新の分析用データベースを構築する。
３．構築した分析用データベースを用いて、患者アウトカムや看護師アウトカムに影響を与える患者要因や医療提供者側要因について分析する。
４．学会発表および論文投稿を通じて、研究で得られた成果を社会へ発信する。
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