飲酒・薬物使用のリアルタイム測定と機械学習に基づく即時介入モデルの開発

• 研究課題/領域番号: 23K27882
• 補助金の研究課題番号: 23H03192 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分58060:臨床看護学関連
• 研究機関: 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター (2024); 東京医科歯科大学 (2023)
• 研究代表者: 高野 歩 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 精神保健研究所 薬物依存研究部, 室長 (00771883)
• 研究分担者: 松本 俊彦 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 精神保健研究所 薬物依存研究部, 部長 (40326054) ; 松下 幸生 独立行政法人国立病院機構(久里浜医療センター臨床研究部), その他部局等, 院長 (70219426) ; 瀬々 潤 株式会社ヒューマノーム研究所, 本社, 代表取締役社長 (40361539) ; 佐藤 牧人 株式会社ヒューマノーム研究所, 本社, 取締役 (70743699)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2026年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円); 2025年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2024年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円); 2023年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
• キーワード: 物質使用障害 / e-health / EMA / EMI / 機械学習

研究開始時の研究の概要

本研究では、飲酒・薬物使用やその引き金を測定するスマホアプリと心拍数・睡眠・活動量等をリアルタイムに収集するウェアラブル活動量計（Fitbit）を用いて、飲酒・薬物使用および生理学的データをリアルタイムに収集するEcological Momentary Assessment (EMA)プログラムを開発する。さらに、スマホアプリとFitbitデータを連結し、機械学習等を用いて個人の飲酒・薬物使用を予測するモデルの概念実証を行い、個人の状況に応じた対処法を即時に日常生活場面で届けるEcological Momentary Intervention (EMI)プロトタイプを開発する。