| 研究課題/領域番号 |
23K27912
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| 補助金の研究課題番号 |
23H03222 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
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| 研究機関 | 東京医科歯科大学 |
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研究代表者 |
野口 麻衣子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 准教授 (60734530)
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| 研究分担者 |
安齋 達彦 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 講師 (20882054)
福井 小紀子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 教授 (40336532)
山中 崇 東京大学, 医学部附属病院, 特任教授 (50287405)
山本 則子 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 教授 (90280924)
石川 孝子 東京医科歯科大学, 大学院保健衛生学研究科, 特任准教授 (90779927)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円)
2026年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2025年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2024年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2023年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
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| キーワード | 科学的介護情報システム / 緊急入院 / 回避可能な入院 / 予防ツール / 転倒 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、長期ケア施設入居者において、緊急入院のリスク予測と、緊急入院を予防し得る推奨ケアが提案される緊急入院予防ツールを開発することを目的とする。STEP1として、①毎月介護施設から厚生労働省へ提出される科学的介護情報システム（LIFE：Long-term care Information system For Evidence）、②バイタルサイン等の状態、③看護・介護ケアの介入、④医療データを得る。これらのデータを統合し、緊急入院リスクを算出する。STEP2では、緊急入院のリスク予測と緊急入院を防ぐ推奨ケアを搭載した緊急入院予防ツールを開発する。STEP3では、試行評価を行う。
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