集団運動における動画からシミュレートできる説明可能な戦術評価技術の開発

• 研究課題/領域番号: 23K27972
• 補助金の研究課題番号: 23H03282 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分59020:スポーツ科学関連
• 研究機関: 名古屋大学
• 研究代表者: 藤井 慶輔 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70747401)
• 研究分担者: カルバヨ アレックサンダー 岐阜大学, 工学部, 准教授 (30636824) ; 大谷 健登 名古屋大学, 情報学研究科, 特任助教 (40869286)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,200千円 (直接経費: 14,000千円、間接経費: 4,200千円); 2025年度: 7,020千円 (直接経費: 5,400千円、間接経費: 1,620千円); 2024年度: 7,020千円 (直接経費: 5,400千円、間接経費: 1,620千円); 2023年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
• キーワード: 集団運動 / 機械学習 / スポーツ科学

研究開始時の研究の概要

集団スポーツの戦術評価において、計測技術と機械学習技術の発展を応用し、選手やボールの追跡、現実に適応した集団運動のシミュレーション技術の開発、そして現場で利用しやすい基盤的技術の開発を目的とする。自動運転分野との知見を共有し、実データを活用した強化学習モデル化によるシミュレーション技術の開発や、チーム戦術理解・遂行能力の向上に役立つ技術の開発を進める。