離散最適化問題に対する多様な解発見のためのアルゴリズム理論基盤の構築

• 研究課題/領域番号: 23K28034
• 補助金の研究課題番号: 23H03344 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60010:情報学基礎論関連; 小区分60020:数理情報学関連; 合同審査対象区分:小区分60010:情報学基礎論関連、小区分60020:数理情報学関連
• 研究機関: 北海道大学
• 研究代表者: 小林 靖明 北海道大学, 情報科学研究院, 准教授 (60735083)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 11,700千円 (直接経費: 9,000千円、間接経費: 2,700千円); 2027年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2026年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2023年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
• キーワード: 離散アルゴリズム / 多様性最大化 / 離散最適化 / 固定パラメータ容易性 / 近似アルゴリズム / 列挙アルゴリズム

研究開始時の研究の概要

様々な離散最適化問題に関して，その多様性最大化問題のアルゴリズム理論的基盤の構築を目指す．そのために，離散最適化問題の解空間がなす構造と多様性指標がなす距離空間の構造を同時に調べることで，様々な解の多様性最大化アルゴリズムを設計する．また，ひとつの解を求めることが計算量理論的に容易な問題であっても，その多様性最大化問題は計算困難であることがあるため，そのような問題がなぜ多様性最大化を困難にさせるかを分析する．