| 研究課題/領域番号 |
23K28042
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| 補助金の研究課題番号 |
23H03352 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
小区分61030:知能情報学関連
合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
荒木 由布子 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80403913)
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| 研究分担者 |
尾畑 伸明 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 特任教授 (10169360)
今泉 允聡 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (90814088)
川野 秀一 九州大学, 数理学研究院, 教授 (50611448)
山本 倫生 大阪大学, 大学院人間科学研究科, 准教授 (50721396)
岩田 欧介 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 准教授 (30465710)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円)
2026年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2025年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2024年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2023年度: 6,890千円 (直接経費: 5,300千円、間接経費: 1,590千円)
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| キーワード | 新 た な 複 雑 系 デ ー タ / 時 空 間 デ ー タ / 関 数 デ ー タ 解 析 法 / 関数データ解析 / 複雑系データ / 関数化理論 / モデル評価規準 / 多変量解析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年の測定技術と社会のデジタル化の急激な発展により複雑多様化したデータの中でも特に，新たな複雑系データ「高次元（測定点数 p>> 標本数n でモデルのパラメータ推定が困難）や多層構造をもつ時空間データ」に対する分析手法の開発は不十分で，理論的な裏付けと解釈可能性を有する手法開発が学界とデータ解析現場から強く求められている. 本研究では，データを無限次元の関数の集合と捉えて解析する関数データ解析法を新たな複雑系データのために発展させ体系化する. 新たな統計モデルは，小児医用データや原爆被爆者大規模長期コホートデータなど実データに適用し，既存の手法では不可能であった新たな発見を目指す.
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