アウトオブGPUコア計算技術の創出とサイクル共有システムへの展開

• 研究課題/領域番号: 23K28061
• 補助金の研究課題番号: 23H03371 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60050:ソフトウェア関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 伊野 文彦 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (90346172)
• 研究分担者: 置田 真生 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (50563988) ; 桝井 晃基 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (70897793)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円); 2026年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2025年度: 9,100千円 (直接経費: 7,000千円、間接経費: 2,100千円); 2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円); 2023年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
• キーワード: アウトオブコア計算 / GPU計算 / 高速化 / 高性能計算

研究開始時の研究の概要

本研究では，Graphics Processing Unit（GPU）メモリに乗り切らない大規模データに対する高速処理を目的として，GPU向けアウトオブコア計算技術を創出する．そのために，CPU・GPU間のデータ転送量を削減できるデータ再利用技術やGPU向けオンザフライ並列圧縮技術を開発し，量子シミュレータなどの実応用を，日常的に使われているGPUによるサイクル共有計算基盤上に展開することで，GPU向けアウトオブコア計算技術の有用性を示す．