AIを活用したサイバーフィジカルシステムのテスト、解析、及び修復に関する研究

• 研究課題/領域番号: 23K28062
• 補助金の研究課題番号: 23H03372 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60050:ソフトウェア関連
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 趙 建軍 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (20299580)
• 研究分担者: 鵜林 尚靖 早稲田大学, 理工学術院, 教授(任期付) (80372762) ; 蓮尾 一郎 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 教授 (60456762) ; 石川 冬樹 国立情報学研究所, アーキテクチャ科学研究系, 准教授 (50455193) ; 馬 雷 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授 (70842061) ; 張 振亜 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (10971228)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,850千円 (直接経費: 14,500千円、間接経費: 4,350千円); 2025年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円); 2024年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円); 2023年度: 7,670千円 (直接経費: 5,900千円、間接経費: 1,770千円)
• キーワード: AI品質保証 / サイバーフィジカルシステム / テスト

研究開始時の研究の概要

近年、複雑な制御、工業製造などは自動化から知能化にアップグレードの急速的な変革を伴い、データ駆動型AIをコントローラとして用いるサイバーフィジカルシステム(AI-CPS)が、産業界で急速に発展と応用している。AI-CPS は、安全性を重視する多くの産業領域で採用されるため、その品質保証は非常に重要である。本研究では、AI-CPSに対する新しい体系的な品質保証技術を確立することを目的としている。本研究の進展により、AI-CPSにおける系統的な品質保証技術及びその支援環境が整い、より信頼性の高いAI-CPSの構築が期待できる。