| 研究課題/領域番号 |
23K28063
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| 補助金の研究課題番号 |
23H03373 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分60050:ソフトウェア関連
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| 研究機関 | 慶應義塾大学 |
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研究代表者 |
河野 健二 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (90301118)
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| 研究分担者 |
須崎 有康 情報セキュリティ大学院大学, その他の研究科, 教授 (50357274)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
14,300千円 (直接経費: 11,000千円、間接経費: 3,300千円)
2025年度: 5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)
2024年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2023年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
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| キーワード | TEE / 永続メモリ / プライバシ / セキュリティ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
Society5.0 などのデータ駆動型社会では，個人のプライバシにかかわるセンシティブ・データがクラウド環境に集積され，その解析結果をユーザにタイムリにフィードバックする．本研究の目的は，クラウド環境におけるデータ解析の秘匿性・完全性・堅牢性の保証を容易にすることである．TEE と永続メモリを統合し，1) TEE の提供する隔離実行により，データ解析過程におけるデータの秘匿性・完全性を担保し，2) 永続メモリの提供する永続性により，障害発生時でも迅速なリカバリを可能にする．Persistent TEE の実現に必要な要件を明確化しソフトウェアによる擬似実装を行う．
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