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トピックモデルと時空間深層学習を用いたトラフィック予測法に関する研究
研究課題
サマリー
2024年度
基礎情報
研究課題/領域番号
23K28077
研究種目
基盤研究(B)
配分区分
基金
応募区分
一般
審査区分
小区分60060:情報ネットワーク関連
研究機関
東京都市大学
研究代表者
塩本 公平
東京都市大学, 情報工学部, 教授 (00535750)
研究期間 (年度)
2024-02-28 – 2026-03-31
研究課題ステータス
採択 (2024年度)
配分額
*注記
12,350千円 (直接経費: 9,500千円、間接経費: 2,850千円)
2025年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円)
2024年度: 6,890千円 (直接経費: 5,300千円、間接経費: 1,590千円)