応用システム指向グラフ型知識ベースのビュー構成方法に関する研究

• 研究課題/領域番号: 23K28091
• 補助金の研究課題番号: 23H03401 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60080:データベース関連; 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連; 合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
• 研究機関: 東京工業大学
• 研究代表者: 宮崎 純 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (40293394)
• 研究分担者: 中村 匡秀 神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 教授 (30324859) ; 波多野 賢治 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (80314532) ; 常 穹 東京工業大学, 情報理工学院, 助教 (50845279)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2026年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2025年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円); 2024年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2023年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
• キーワード: 知識ベース / グラフ / ビュー

研究開始時の研究の概要

電子化された知識を構造化して集約した知識ベースが、様々な知識処理応用に利用されている。既存のグラフ型知識ベースであるオントロジに加えて、知識グラフが近年注目され、応用システムで活用されている。本研究は、これらのグラフ型知識ベースを利用する応用システムにおいてユーザが最も重要視する応用システム視点での性能向上の達成を目的に、応用システムファーストの思想によってグラフ型知識ベースを最適化する手法を明らかにする。これにより、既存の問題点である知識ベースファーストの思想に起因する応用システムの性能限界の諸問題を解決する。