研究課題
基盤研究(B)
ラベル付きデータの質は、AIモデルが実世界のタスクでうまく機能するために重要な要素である。クラウドソーシングは、専門家に比べ、比較的低コストで大量のラベル付きデータを収集できる。しかし、収集したデータの質は多様である。本研究課題は、クラウドソーシングを用いて収集されたノイズの多いデータから、信頼性が高い深層学習法を明らかにすることである。クラウドワーカーの特性、クラウドラベルの品質、実例のコンテキスト、大量のカテゴリや極端アンバランスなカテゴリの性質と関係を同時に理解し、モデル化することで、信頼できる深層学習方法が開発され、安心して信頼性の高いAIを利用できる人間中心のAI社会実現に貢献する。
