パンデミックにおける実利用を想定した「屋内外」経路推定手法の確立

• 研究課題/領域番号: 23K28093
• 補助金の研究課題番号: 23H03403 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分60080:データベース関連; 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連; 合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
• 研究機関: 名古屋工業大学
• 研究代表者: 山本 大介 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (00402470)
• 研究分担者: 松尾 啓志 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (00219396) ; 梶岡 慎輔 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (40609517)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2025年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円); 2024年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円); 2023年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
• キーワード: 地理情報システム / 屋内位置推定 / 地理情報学 / データベース

研究開始時の研究の概要

従来、「屋内」位置推定を実現するために、BLEビーコンを用いた位置推定に関する研究があった。これらの研究では、BLEビーコンの電波は壁やヒトなどの障害物に影響を受けやすいため、高度な手法（＝分解能が高い手法）ほど精度が安定しない課題があった。ここで、パンデミック等での実利用を想定した場合、医学的に必要な分解能を維持できれば十分であり、それよりも、安定して高い精度を実現できることの方が重要であると考えた。そこで、本研究では、分解能と精度の二つの評価指標に着目した、グローバルマップマッチングに基づく「屋内外」経路推定手法を提案する。