研究課題/領域番号 |
23K28096
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60080:データベース関連
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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研究機関 | 大阪大学 |
研究代表者 |
佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (40745147)
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研究分担者 |
肖 川 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (10643900)
鬼塚 真 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (60726165)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
11,960千円 (直接経費: 9,200千円、間接経費: 2,760千円)
2026年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2025年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2024年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
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キーワード | グラフデータベース / 深層学習 |
研究開始時の研究の概要 |
グラフデータは実世界における人・モノ・場所などオブジェクトの多様な関係性を表現可能なデータ構造である.有用性の高さと応用の幅広さから,産学両面にて大規模かつ多様な活用が進んでいる.そのため,グラフデータを適切に管理し,所望のグラフを高速に検索可能なグラフデータベース管理システムの需要は年々大きくなっている. 本研究では,深層学習を活用し,データや,問合せ,計算環境に応じて自動で設定を最適化する自己最適化グラフデータベース管理システムを開発する.要素技術の開発やシステムの実装といった基礎研究だけではなく,産業や自然科学への応用を見据えた有用性検証も実施する.
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