グラフニューラルネットワーク技術の深化

• 研究課題/領域番号: 23K28141
• 補助金の研究課題番号: 23H03451 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連; 小区分60030:統計科学関連; 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 東京工業大学
• 研究代表者: 村田 剛志 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (90242289)
• 研究分担者: 劉 欣 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (20803935)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 17,550千円 (直接経費: 13,500千円、間接経費: 4,050千円); 2027年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円); 2026年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円); 2025年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円); 2024年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円); 2023年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
• キーワード: グラフニューラルネットワーク / 頑強化 / 動的グラフ

研究開始時の研究の概要

本研究課題において学術的に解決したい課題として、【1】グラフニューラルネットワー
クの技術的な課題の解決【2】グラフニューラルネットワークの応用の方向性の拡大につい
ての研究を進める。最終的には「グラフニューラルネットワークによって、何がどこまで可能になるか」に対する答を追究する。この「学術的問い」に向けて、具体的には以下のことについて取り組んでいく。
【1】 グラフニューラルネットワークの技術的な課題の解決 ( 【1A】グラフニューラルネットワークの頑強化 【1B】動的グラフを扱うグラフニューラルネットワーク )
【2】グラフニューラルネットワークの応用の方向性の拡大