研究課題/領域番号 |
23K28141
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
小区分60030:統計科学関連
合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 東京工業大学 |
研究代表者 |
村田 剛志 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (90242289)
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研究分担者 |
劉 欣 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (20803935)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
12,870千円 (直接経費: 9,900千円、間接経費: 2,970千円)
2027年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2026年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2025年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
2024年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
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キーワード | グラフニューラルネットワーク / 頑強化 / 動的グラフ |
研究開始時の研究の概要 |
本研究課題において学術的に解決したい課題として、【1】グラフニューラルネットワー クの技術的な課題の解決【2】グラフニューラルネットワークの応用の方向性の拡大につい ての研究を進める。最終的には「グラフニューラルネットワークによって、何がどこまで可能になるか」に対する答を追究する。この「学術的問い」に向けて、具体的には以下のことについて取り組んでいく。 【1】 グラフニューラルネットワークの技術的な課題の解決 ( 【1A】グラフニューラルネットワークの頑強化 【1B】動的グラフを扱うグラフニューラルネットワーク ) 【2】グラフニューラルネットワークの応用の方向性の拡大
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