音声対話系の統一的モデリングに基づくユーザへのモデル自動適応

• 研究課題/領域番号: 23K28147
• 補助金の研究課題番号: 23H03457 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連; 小区分60030:統計科学関連; 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 武田 龍 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (20749527)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2026年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円); 2025年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円); 2024年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2023年度: 6,110千円 (直接経費: 4,700千円、間接経費: 1,410千円)
• キーワード: 音声対話システム / モデル適応 / 音声認識

研究開始時の研究の概要

ロボットによるサービスタスクでは，その場の状況やユーザが持つ知識を会話から理解することが不可欠である．本研究では，音声対話系の統一的モデリングに基づいて，対話の状態やモデルを自動的にユーザへ適応する．統一的モデルによって予想するユーザ発話と実際の発話を比較し，システムとユーザ間に状況や知識に関する認識誤りや齟齬がないかを判断する．その違いを埋めるようにモデルへ適切にフィードバックすることでユーザへの適応を実現する．開発者が事前に詳細まで作り込む必要がない，ユーザと話せばわかる音声対話システムの実現を目指す．