幾何学的データ解析手法の開発と位相的データ解析への展開

• 研究課題/領域番号: 23K28150
• 補助金の研究課題番号: 23H03460 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連; 小区分60030:統計科学関連; 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 明治学院大学 (2024); 公立はこだて未来大学 (2023)
• 研究代表者: 佐々木 博昭 明治学院大学, 情報数理学部, 准教授 (80756916)
• 研究分担者: 金森 敬文 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (60334546) ; 本武 陽一 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (80848672)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2027年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2026年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2025年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円); 2023年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
• キーワード: 幾何学的データ / 位相的データ解析 / 確率密度関数 / 多様体

研究開始時の研究の概要

幾何学的情報を含むデータの解析手法を開発することは重要な研究課題である．本研究では幾何学的情報を含んだデータに対して，その情報を有効活用するデータ解析手法を開発する.そして，この解析手法を位相的データ解析などへ応用する.位相的データ解析は様々な研究分野で用いられているため，本研究においても物理学などの他分野へも貢献することを目指す.