研究課題/領域番号 |
23K28151
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
小区分60030:統計科学関連
合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 学習院大学 |
研究代表者 |
久保山 哲二 学習院大学, 付置研究所, 教授 (80302660)
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研究分担者 |
草場 彰 九州大学, 応用力学研究所, 准教授 (70868926)
堀山 貴史 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (60314530)
宇野 毅明 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 教授 (00302977)
平田 耕一 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 教授 (20274558)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
16,900千円 (直接経費: 13,000千円、間接経費: 3,900千円)
2027年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2026年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2024年度: 5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)
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キーワード | 組合せ最適化 / 最適輸送問題 / 列挙アルゴリズム / 結晶成長 / 離散構造カーネル |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、無限平面上の離散構造の列挙手法と結晶表面構造の類似性に基づく探索手法の開発を行う。グラフ理論、組合せ最適化、機械学習の技術を駆使し、実験による検証が困難な結晶表面構造を計算機上で効率的に探索する。これにより、新規デバイス開発に重要な結晶構造の理解を深め、材料科学の発展に寄与する。
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