オントロジー工学に基づくコンテキスト管理を利用した知識グラフ自動構築手法

• 研究課題/領域番号: 23K28152
• 補助金の研究課題番号: 23H03462 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連; 小区分60030:統計科学関連; 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 大阪電気通信大学
• 研究代表者: 古崎 晃司 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (00362624)
• 研究分担者: 竹内 和広 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 教授 (20440951) ; 山本 泰智 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構(機構本部施設等), データサイエンス共同利用基盤施設, 特任准教授 (50470076) ; 熊澤 輝一 大阪経済大学, 国際共創学部, 教授 (90464239)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,070千円 (直接経費: 13,900千円、間接経費: 4,170千円); 2027年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2026年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2025年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2024年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2023年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
• キーワード: 知識グラフ / オントロジー / コンテキスト / 知識グラフ構築 / オントロジー工学

研究開始時の研究の概要

本研究では，知識型AIの知識基盤として広く用いられている「知識グラフ」を自動構築する手法を開発する．
知識グラフの構築には，自然言語処理や機械学習を用いた手法が多く用いられているが，十分な学習データが必要とされるため，専門領域の知識グラフの新規構築には適用が難しい．この問題を解決するために，本研究では，大規模かつオープンな知識グラフから，必要なコンテキストに応じた知識を抽出し，自然言語処理や機械学習などのデータ駆動型の手法と適切に融合させる．
開発した手法は，初学者でも簡単に使えるソフトウェアの形で公開することで「誰でも簡単に，知識グラフを構築して，使ってみることができる」環境を提供する．