多様性に基づく脳型計算の数理的基盤の構築

• 研究課題/領域番号: 23K28154
• 補助金の研究課題番号: 23H03464 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分61040:ソフトコンピューティング関連
• 研究機関: 名古屋工業大学
• 研究代表者: 田中 剛平 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (90444075)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 15,080千円 (直接経費: 11,600千円、間接経費: 3,480千円); 2026年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2025年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2024年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2023年度: 6,890千円 (直接経費: 5,300千円、間接経費: 1,590千円)
• キーワード: 数理モデル / 脳型計算 / 多様性 / 機械学習 / 情報処理

研究開始時の研究の概要

多様性に基づく脳型計算の数理的基盤を構築し、実在系の多様性に沿う革新的コンピューティング技術を開拓する。演算素子の多様性・不均一性を考慮した脳型計算システム・アルゴリズムを開発して、機械学習タスクにおける計算性能の向上および柔軟な情報処理の実現を目指す。また、学習過程や学習済みのシステムの数理解析により、多様性が学習・推論に与える効果を明らかにし、脳神経回路における多様性の意義を考察する。さらに、微細素子の特性ばらつきを活用する脳型計算システムの設計方法を検討する。