研究課題/領域番号 |
23K28198
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62030:学習支援システム関連
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研究機関 | 会津大学 |
研究代表者 |
渡部 有隆 会津大学, コンピュータ理工学部, 上級准教授 (30510408)
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研究分担者 |
森下 睦 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 協創情報研究部, 研究員 (50974721)
小田 悠介 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 招へい助教 (70975094)
鈴木 潤 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 教授 (80396150)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
13,390千円 (直接経費: 10,300千円、間接経費: 3,090千円)
2026年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2025年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2024年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
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キーワード | 学習支援システム |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,どのようなコードレビュー活動が学習効果を最大化できるか?という問いに対する答えを探求する.具体的な方法として,オンラインジャッジシステムを主軸に,コードレビュー活動が可能なプログラミング学習支援環境を構築する.さらに,機械学習と自然言語処理技術を用いたコード精査AIモデルとリファクタリングAIモデルを本環境に統合し,レビュー活動を活性化させる.本環境を,学習支援システム兼データエコシステムの研究基盤として確立し,網羅的なデータ検証により,多角的な視点から効果的なコードレビュー活動の方法を探求する.
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