表流水中の病原微生物予測モデルに基づく豪雨時の水道水源リスク評価

• 研究課題/領域番号: 23K28253
• 補助金の研究課題番号: 23H03563 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分64010:環境負荷およびリスク評価管理関連
• 研究機関: 国立保健医療科学院
• 研究代表者: 三浦 尚之 国立保健医療科学院, その他部局等, 主任研究官 (70770014)
• 研究分担者: 風間 しのぶ 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授 (20749444) ; 小坂 浩司 国立保健医療科学院, その他部局等, 上席主任研究官 (60370946) ; 増田 貴則 国立保健医療科学院, その他部局等, 統括研究官 (20293897)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2025年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円); 2024年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2023年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円)
• キーワード: 水道システム / 病原ウイルス / クリプトスポリジウム / 医薬品 / 因果モデル

研究開始時の研究の概要

本研究では，浄水場の水道原水を対象とした調査に基づき，ノロウイルスやロタウイルス，クリプトスポリジウムの濃度や遺伝子型，それらの挙動に関連する医薬品の種類や濃度を明らかにし，統計的因果推論のアプローチにより原水取水点の上流集水域情報との関連を立証することを目指す。さらに，上流集水域情報から台風や豪雨時における水道原水中のウイルスおよびクリプトスポリジウム濃度を予測するモデルを構築する。