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高齢者を対象とした周辺視機能を向上させるシステム・デザインの開発およびその評価

研究課題

研究課題/領域番号 23K28367
補助金の研究課題番号 23H03678 (2023)
研究種目

基盤研究(B)

配分区分基金 (2024)
補助金 (2023)
応募区分一般
審査区分 小区分90010:デザイン学関連
研究機関福井大学

研究代表者

高田 宗樹  福井大学, 学術研究院工学系部門, 教授 (40398855)

研究分担者 杉浦 明弘  岐阜医療科学大学, 保健科学部, 講師 (00528630)
木下 史也  富山県立大学, 情報工学部, 准教授 (20800907)
松浦 康之  岐阜市立女子短期大学, その他部局等, 講師 (30551212)
高田 真澄  中部学院大学, 看護リハビリテーション学部, 准教授 (50760998)
藤掛 和広  中京大学, 心理学部, 講師 (90508467)
研究期間 (年度) 2023-04-01 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2027年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2026年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2025年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2024年度: 6,890千円 (直接経費: 5,300千円、間接経費: 1,590千円)
2023年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
キーワードデザイン評価 / ヒューマンコンピュータイ ンタラクション / 仮想現実 / データサイエンス / 衛生学 / ユニバーサルデザイン / 数理モデル / 応用数学 / ヒューマンコンピュータインタラクション / バーチャルリアリティ
研究開始時の研究の概要

・加齢により3D映像認知機能は低下する。高齢者の3D映像認知に関する視機能および脳機能の変容を示すことで、より効果的な3D映像や超高精細な映像の利活用が期待される。そこで、低照度下における高齢者の3D映像認知機能の低下が、加齢に伴う視野狭窄由来か、背側視覚路の機能低下由来かを明らかにする。
・視野狭窄:動的視野検査等を実施して視野の感度分布を調査する。
・脳機能動態:脳内の視覚情報処理に与える影響をfMRIを利用して実験的に調査する。これまでの測定により、高齢者が周辺視認を行う場合、背側視覚路の亢進がみられない可能性が示唆されている。これにより3D映像による脳機能活性化メカニズムの解明につながる。

研究実績の概要

一般的に、健常者は感覚情報の約80%を視覚から得ているといわれている。その中心視野では、主に追従視を行い、周辺視野では、主に周辺視を行う。この中心視野と周辺視野の二つからなる人の視野における視覚情報は、脳内で別々の経路で処理され、特に、中心視野の視覚情報は背側視覚路で処理される。中心視野での高精細な視覚に寄与する中心窩には錐体細胞が高密度で分布する一方、桿体細胞は周辺視野における視覚情報の関知に関わり、明暗識別の役割を担っている。また、視力には近方視力と遠方視力があり、主に、中心視野では近方視力に、周辺視野では遠方視力に依存した視覚情報の認知処理がなされると考えられる。さらに、認知障害を視線運動から検出する技術が、Zolaら(2013)やOyamaら(2019)によって開発が手掛けられているなど、注目を集めている。認知症や学習障害児の多くは、周辺視野における情報量の大きい認知処理が抑制傾向にあって、高次脳機能の一部に低下しているとする仮説を支持している。
一方、これまでに高齢者を対象とした事前研究によって、①高照度下では、瞳孔括約筋の機能低下による被写界深度の調整不全に伴って、②低照度下では、瞳孔筋によらない要因によって、立体映像視認に係る機能低下をきたすことが示唆されている。②については、加齢に伴う視野狭窄や背側視覚路の機能低下が考えられ、これらが高齢者における立体映像視認に係る機能低下に関する根源的な要因となっていることが考えられる。そこで本研究では、高齢者を対象とした周辺視機能を維持・向上させるシステム・デザインを開発し、その評価を行うことを目的とする。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

コロナ感染症拡大の影響を受けて、高齢者の周辺視機能を維持・向上させることが期待できるAR/VR映像コンテンツの開発を行った。当該の映像コンテンツを利用した視認トレーニングは毛様体筋群のストレッチ効果をねらったものである。
(1)仮想現実を利用したコンテンツであるため、被験者が立体視できれば、遠見視力や周辺視機能を維持・向上させるトレーニング効果が期待できる。そこで、スマートフォンとその補助器具を利用して、健常若年者58例を対象にステレオグラムテストを実施した。その結果、3分間で立体視ができない被験者が45%となり、本邦における深刻な衛生学的な問題が浮き彫りとなった。これは、日常生活におけるスマートフォンの多用が原因として考えられる。
今後は、高齢者に対しても、ステレオグラムテストの測定を行う予定である。
(2)健常若年者9例を対象として、上述の視認トレーニングを連続して5日間、実施した。その前後で、ステレオテスト、クレペリン検査、周辺視認を伴う視力検査を毎日行った。視認トレーニング前後で周辺視機能の維持・向上に効果がある群とその効果がない群に分けて統計比較を行ったところ、前者の群についても、持続的な視力維持・向上が必ずしも伴わなかったことが明らかになった。このことから、本年度以降、毛様体筋群の運動強度設計を見直す必要がある。

今後の研究の推進方策

加齢により、高齢者の立体映像の視認機能は低下する。初年度の研究成果をふまえて、高齢者の立体映像認知に関する詳細な検討を行うことで、より効果的な立体映像や超高精細な映像の利活用が期待される。本研究では、特にこれまで明らかになっていない「低照度下における高齢者の立体映像認知機能の低下」に対してアプローチを試みることにより、高齢者を対象とした周辺視機能を維持・向上させるシステム・デザインの向上を計る。
研究期間2-3年次に、上述の映像コンテンツ利用した視認トレーニングとその効果測定を、高齢者を対象に行う予定である。並行して、低照度下における高齢者の立体映像認知機能の低下が、加齢に伴う視野狭窄由来か、背側視覚路の機能低下由来かを明らかにすることが目標となる。視野狭窄については、視野の感度分布または周辺視認時における視線運動を調査する。また、脳内の視覚情報処理に与える影響について、fMRIを利用して実験的に調査する。特に、高齢者が周辺視認を行う場合、背側視覚路の亢進がみられないことが考えられる。これにより立体映像による脳機能活性化メカニズムの解明につながる。

報告書

(1件)
  • 2023 実績報告書
  • 研究成果

    (19件)

すべて 2024 2023 その他

すべて 雑誌論文 (6件) (うち国際共著 1件、 査読あり 6件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (12件) (うち国際学会 3件、 招待講演 3件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] A Study on the Physiological Effects of Pen Usage2024

    • 著者名/発表者名
      Hironari Sugai, Keisuke Tsukamoto, Hiroki Takada, Yasushi Komatsu, Shinichi Murakata, Toshihide Kawasaki
    • 雑誌名

      Computer Science and Education. Computer Science and Technology

      巻: Part I ページ: 454-465

    • DOI

      10.1007/978-981-97-0730-0_40

    • ISBN
      9789819707294, 9789819707300
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Effects of Light-Dark Adaptation Processes on the Body as a Basic Study for Visually Induced Motion Sickness2024

    • 著者名/発表者名
      Yasuyuki Matsuura, Mizuki Makino, Fumiya Kinoshita, Hiroki Takada
    • 雑誌名

      Computer Science and Education. Computer Science and Technology

      巻: Part I ページ: 478-482

    • DOI

      10.1007/978-981-97-0730-0_42

    • ISBN
      9789819707294, 9789819707300
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Association Between Brain Activity of Dominant Ocular Mechanism and Visually Evoked Postural Responses2024

    • 著者名/発表者名
      Akihiro Sugiura, Saki Hayakawa, Yuta Umeda, Masahiro Suzuki, Akiko Ihori, Kunihiko Tanaka, Hiroki Takada, Masami Niwa
    • 雑誌名

      Computer Science and Education. Computer Science and Technology

      巻: Part I ページ: 483-494

    • DOI

      10.1007/978-981-97-0730-0_43

    • ISBN
      9789819707294, 9789819707300
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Development of Kanji Learning Materials for Dysgraphia and EEG Measurement2024

    • 著者名/発表者名
      Kenichiro Kutsuna, Kunaj Somchanakit, Chowalert Teppradit, Patcharaporn Nilaubol, Chaiyot Rongdech, Hiroki Takada
    • 雑誌名

      Computer Science and Education. Computer Science and Technology

      巻: Part I ページ: 466-477

    • DOI

      10.1007/978-981-97-0730-0_41

    • ISBN
      9789819707294, 9789819707300
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] 変分オートエンコーダを用いた睡眠時脳波の特徴抽出に関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      杉江倫太朗、髙田宗樹、中山明峰、岡崎涼
    • 雑誌名

      電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)

      巻: 143 号: 4 ページ: 510-514

    • DOI

      10.1541/ieejeiss.143.510

    • ISSN
      0385-4221, 1348-8155
    • 年月日
      2023-04-01
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Study on the Classification of Electrogastrograms Using Artificial Intelligence Analysis in Frequency Space2023

    • 著者名/発表者名
      E. Takai, R. Sugie, Y. Matsuura, H. Takada
    • 雑誌名

      FORMA

      巻: 38 号: 1 ページ: 25-28

    • DOI

      10.55653/forma.2023.001.004

    • ISSN
      0911-6036, 2189-1311
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] Investigation of the effects of differences in visual perception on brain activity using functional MRI2023

    • 著者名/発表者名
      Akihiro Sugiura, Yuta Umeda, Saki Hayakawa, Masahiro Suzuki, Masami Niwa, Kunihiko Tanaka, Hiroki Takada
    • 学会等名
      HCI International 2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] A Study on Variational Autoencoder to Extract Characteristic Patterns from Electroencephalograms and Electrogastrograms2023

    • 著者名/発表者名
      Kohki Nakane, Rintaro Sugie, Meiho Nakayama, Yasuyuki Matsuura, Tomoki Shiozawa, Hiroki Takada
    • 学会等名
      HCI International 2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Nonlinear Analyses of Electrogastrograms During Olfactory Stimulation Altering Autonomic Nerve Activity2023

    • 著者名/発表者名
      Eiji Takai, Kohki Nakane, Hiroki Takada
    • 学会等名
      HCI International 2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] CycleGANを用いた胃電図のノイズ除去2023

    • 著者名/発表者名
      福岡朋樹、平田隆幸、髙田宗樹
    • 学会等名
      第95回 形の科学シンポジウム
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] 優位眼機構に関連する脳活動の可視化2023

    • 著者名/発表者名
      杉浦明弘、早川彩季、楳田雄大、丹羽政美、鈴木正広、田中邦彦、髙田宗樹
    • 学会等名
      第95回 形の科学シンポジウム
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] 明暗順応過程における生体信号に関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      牧野瑞稀、河合辰貴、菅井洋成、保谷太陽、木下史也、松浦康之、平田隆幸、髙田宗樹
    • 学会等名
      第94回 形の科学シンポジウム
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] ノイズ除去確率拡散モデルを用いた生体信号に関するシミュレーションの可能性について2023

    • 著者名/発表者名
      河合辰貴, 中根滉稀, 木下史也, 髙田宗樹
    • 学会等名
      生体医工学シンポジウム2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] Cycle GAN を用いた脳波データのノイズ除去2023

    • 著者名/発表者名
      天野翔,福井大院工 中根滉稀,平田 隆幸,髙田 宗樹,松浦 康之
    • 学会等名
      2023年度 日本物理学会北陸支部 定例学術講演会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] 視空間脳体操プログラム使用時における脳波スペクトルの加齢特性2023

    • 著者名/発表者名
      久保埜隼, 木下史也, 高田宗樹
    • 学会等名
      生体医工学シンポジウム2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] 立体映像視認時における視線運動分布に関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      中嶋大祐,松浦康之,髙田宗樹
    • 学会等名
      生体医工学シンポジウム2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] モーションキャプチャーと機械学習を用いた VR 映像視認中の歩行者における判別分析に関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      菅井洋成, 平田隆幸, 髙田宗樹
    • 学会等名
      生体医工学シンポジウム2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] デノイジング確率拡散モデルを用いた生体信号のシミュレーションに関する研究2023

    • 著者名/発表者名
      中根滉稀, 河合辰貴, 髙田宗樹
    • 学会等名
      生体医工学シンポジウム2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [備考] 所属研究室(非線形科学研究室)ホームページ

    • URL

      https://nonlinear.geo.jp/

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書

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公開日: 2023-04-18   更新日: 2024-12-25  

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