医師の情報要求傾向の可視化による病理学的情報循環モデルの構築

• 研究課題/領域番号: 23K28382
• 補助金の研究課題番号: 23H03693 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
• 研究機関: 日本大学
• 研究代表者: 中西 陽子 日本大学, 医学部, 准教授 (90366592)
• 研究分担者: 五味 悠一郎 日本大学, 理工学部, 准教授 (70440807)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 11,310千円 (直接経費: 8,700千円、間接経費: 2,610千円); 2027年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2026年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2025年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円); 2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: がん / タンパク発現 / 遺伝子異常 / 情報組織化 / 情報循環

研究開始時の研究の概要

がんの治療法を決定するためには、病理診断が必須である。しかし、病理診断に必要な情報は、診療科やがんの種類によって細分化されているため網羅的な把握が難しい。本研究の目的は、がんの診断を行う際に、医師が求める情報を分析して可視化することにより、診断に有用な新たな知見を創出することである。このため、まず、エビデンスに基づく診断に必要な情報を組織化して提供し、その利用を促して利用状況を分析する。
本研究での新たな知見により、診断精度の向上に寄与することができれば、適切な治療を受けられる患者の利益向上への貢献が期待できる。