| 研究課題/領域番号 |
23K28383
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| 補助金の研究課題番号 |
23H03694 (2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
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| 研究機関 | 同志社大学 |
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研究代表者 |
波多野 賢治 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (80314532)
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| 研究分担者 |
宮崎 純 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (40293394)
中村 匡秀 神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 教授 (30324859)
鈴木 優 岐阜大学, 工学部, 准教授 (40388111)
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| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)
2027年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2026年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2024年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2023年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
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| キーワード | エンティティ同定 / 異種データセット / 統合プラットフォーム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
異種データセットを有機的に繋げ合うことで，カバー範囲の異なる知識を結び付け，その利活用の簡素化を可能にする仕組みとその運用方法について研究開発を行う．この仕組みの実現には，データセット内の概念単位を正確に捉える技術と，異種データセットで個別に扱われている概念の関係性を判別する技術の確立が課題である．これら二つの技術をまず一分野で確立するため，この技術によりデータ活用範囲の拡大が期待できる食メディアを題材として研究を行う．
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