可視・近赤外分光情報に基づく細胞識別法の創出

• 研究課題/領域番号: 23K28454
• 補助金の研究課題番号: 23H03766 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90130:医用システム関連; 小区分90140:医療技術評価学関連; 合同審査対象区分:小区分90130:医用システム関連、小区分90140:医療技術評価学関連
• 研究機関: 近畿大学
• 研究代表者: 石川 雅浩 近畿大学, 工学部, 准教授 (70540417)
• 研究分担者: 山口 雅浩 東京工業大学, 工学院, 教授 (10220279) ; 橋口 明典 慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 講師 (50276218) ; 中野 和也 成蹊大学, 理工学部, 准教授 (80713833)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円); 2027年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2026年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 8,970千円 (直接経費: 6,900千円、間接経費: 2,070千円); 2023年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
• キーワード: スペクトル画像 / 近赤外スペクトル画像 / ハイパースペクトル画像 / 深層学習 / 病理診断 / 病理標本 / 定量化

研究開始時の研究の概要

IgA腎症は透析患者の主要な原疾患であり，ハイリスク患者の透析移行を阻止するためには病理診断による適切な病勢の評価と治療方針の決定が必要である．様々な治療予後を推定する方法が提案されているが，未だ明確な診断法は確立されていない．これに対して，RGB画像よりも詳細な情報と取得可能なスペクトル画像の病理診断への応用が期待されている．本研究の目的は，可視・近赤外分光情報を用いて「組織構造の認識」と「細胞識別」による高精度な定量化を実現し，新たな治療予後推定法を開発することである．提案法が実現されればIgA腎症のみならず，病理診断を変革する基盤技術となることが期待される．