研究課題/領域番号 |
23K28472
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補助金の研究課題番号 |
23H03784 (2023)
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 (2024) 補助金 (2023) |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90150:医療福祉工学関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
田中 敏明 東京大学, 先端科学技術研究センター, 特任研究員 (40248670)
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研究分担者 |
飯島 勝矢 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 教授 (00334384)
藪 謙一郎 東京大学, 先端科学技術研究センター, 特任研究員 (50626215)
大月 敏雄 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (80282953)
三浦 貴大 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (80637075)
渡邉 高志 東北大学, 医工学研究科, 教授 (90250696)
白銀 暁 国立障害者リハビリテーションセンター(研究所), 研究所 福祉機器開発部, 研究室長 (90404764)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
15,990千円 (直接経費: 12,300千円、間接経費: 3,690千円)
2025年度: 5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
2024年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2023年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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キーワード | 視空間認知障害 / 福祉支援機器 / バーチャルリアリティ技術 / 自立支援 / 福祉工学 / バリアフリー |
研究開始時の研究の概要 |
脳卒中の後遺症であるUSNは、日常生活活動(ADL)や自立歩行を困難にする慢性的リハビリテーションの阻害因子である。治療に際してのUSN評価は2次元的な無視領域検査が主で、限られたADL項目の確認しか出来ていない。多様なADLの場面におけるUSN評価を3次元的に行えれば、医療従事者の症状理解を容易化でき、リハビリの個別化が進められる。応募者らは、これまでにバーチャルリアリティ技術を活用し、HMDを用いて個々のUSN症状に合わせて注意喚起するリハビリ支援システムを開発し、院内での安全な歩行トレーニングを実現した。さらに日常生活下でのリハビリをも行えれば、USN患者の自立支援をさらに進める。
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