高齢ドライバーの運転技能評価のための動画再生型シミュレータ自動生成システムの開発

• 研究課題/領域番号: 23K28476
• 補助金の研究課題番号: 23H03788 (2023)
• 研究種目: 基盤研究(B)
• 配分区分: 基金 (2024); 補助金 (2023)
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分90150:医療福祉工学関連
• 研究機関: 公立小松大学
• 研究代表者: 梶原 祐輔 公立小松大学, 生産システム科学部, 教授 (80710706)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 18,720千円 (直接経費: 14,400千円、間接経費: 4,320千円); 2026年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円); 2025年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2024年度: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2023年度: 6,890千円 (直接経費: 5,300千円、間接経費: 1,590千円)
• キーワード: 生成AI / シミュレータ / 高齢ドライバー / 生成 / 自動車 / 高齢者 / 人工知能

研究開始時の研究の概要

本研究の目的は検査員の代わりにAIがシミュレータ上の運転行動から運転技能が低い高齢ドライバーをスクリーニングする技術の開発である。
本技術はAIによる運転技能評価とシミュレータの自動生成から成る。前者は2020年~2022年の科研費(若手)でコア技術を確立し、特許を取得/実
用化した。残る課題はシミュレータの自動生成である。2023年から2025年までにAIによるシミュレータの自動生成技術を確立する。2026年度は
これらの技術を統合したプロトタイプを作成し、フィールド実証実験でスクリーニング検査の感度/特異度を検証する。