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BrainMaps - 新規モデル生物の脳地図のための統一ウェブプラットフォーム

研究課題

研究課題/領域番号 23KF0076
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分基金
応募区分外国
審査区分 小区分46010:神経科学一般関連
研究機関沖縄科学技術大学院大学

研究代表者

REITER Samuel  沖縄科学技術大学院大学, 計算行動神経科学ユ ニット, 准教授 (60869155)

研究分担者 HARSTON JOHN  沖縄科学技術大学院大学, 計算行動神経科学ユニット, 外国人特別研究員
研究期間 (年度) 2023-04-25 – 2024-03-31
研究課題ステータス 完了 (2023年度)
配分額 *注記
1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
2023年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
キーワードNeuroanatomy, / comparative neuroscience / cloud computing / software / BrainMaps
研究開始時の研究の概要

Brain atlas web platforms, such as the Allen Brain Atlas, offer valuable neuroanatomical resources for popular model organisms, enabling users to investigate functional connectivity, anatomical structures, and histological data. Major institutions have focused on a few species (e.g., mice, humans), but many neuroscientific models have limited atlases. We're creating BrainMaps, an organism-agnostic platform, for labs to develop new species atlases, share imaging datasets, and incorporate transcriptomic and Neuropixels data.

研究実績の概要

Our work in the past year has been in developing a web-based platform for neuroanatomy across species. The platform allows users to upload 3d anatomical data, and visualize it in the cloud. Work has concentrated on the technical aspects of the platform 1) converting stacks of uncompressed images into a modern anatomical format that is cloud-native (Zarr). 2) This data is hosted on amazon cloud S3 bucket, and visible by the platform. 3) The platform can render 3d volumes in a pyramidal fashion, to allow performant multi-scale viewing. 4) The platform organizes different brains from different species, and controls access to data depending on user. 5) The platform is being built in a federated way, to allow new users to rapidly spin up their own instance of the platform for their own usage.

報告書

(1件)
  • 2023 実績報告書

URL: 

公開日: 2023-04-26   更新日: 2024-12-25  

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