| 研究課題/領域番号 |
23KF0241
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 外国 |
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| 審査区分 |
小区分22020:構造工学および地震工学関連
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
金 哲佑 京都大学, 工学研究科, 教授 (80379487)
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| 研究分担者 |
CAO JIXING 京都大学, 工学研究科, 外国人特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2023-11-15 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,000千円 (直接経費: 2,000千円)
2025年度: 600千円 (直接経費: 600千円)
2024年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
2023年度: 400千円 (直接経費: 400千円)
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，コンピュータ・ビジョン（CV)から同定する変位を用いた構造物の性能評価を目的とする．まず，CVによる変位同定精度向上を目指し，カメラの設定条件を明らかにし，また，より高い解像度で変位を抽出するために，画像データのサブピクセルと機械学習の融合方法について検討を行う．構造物の性能評価を可能にするデジタルツインを構築するために，１）画像データから構造物の3次元モデルの作成と有限要素モデル作成のための幾何学データの抽出精度について検討，２）幾何学データとCVデータから同定する物理情報を融合したデジタルツインを提案する．構築したデジタルツインによる供用中または地震後の道路橋の性能評価を試みる．
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