研究課題/領域番号 |
23KK0148
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研究種目 |
国際共同研究加速基金(海外連携研究)
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
中区分52:内科学一般およびその関連分野
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研究機関 | 神戸大学 |
研究代表者 |
西尾 瑞穂 神戸大学, 未来医工学研究開発センター, 特命講師 (50581998)
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研究分担者 |
藤本 晃司 京都大学, 医学研究科, 特定准教授 (10580110)
松尾 秀俊 神戸大学, 医学部附属病院, 助教 (20878251)
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研究期間 (年度) |
2023-09-08 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
21,060千円 (直接経費: 16,200千円、間接経費: 4,860千円)
2025年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
2024年度: 9,100千円 (直接経費: 7,000千円、間接経費: 2,100千円)
2023年度: 8,190千円 (直接経費: 6,300千円、間接経費: 1,890千円)
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キーワード | 自然言語処理 / 深層学習 / 大規模言語モデル / 医療情報 |
研究開始時の研究の概要 |
大規模自然言語モデル(LLM)は汎用性が高く、Zero shot learningやFew shot learningで多数のタスクに対応可能と言われ、今後の活用が期待される。本研究では、主に放射線医学領域で扱われるテキスト(読影レポート)および画像を対象として、(1)オンプレミス(ローカル環境)で動作するLLMを開発し、(2)医療AI分野における日本語の医療情報の処理性能を改善する基盤モデルの研究を行う。
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