人工知能による地震ビッグデータ解析技術の高度化に関する国際共同研究

• 研究課題/領域番号: 23KK0181
• 研究種目: 国際共同研究加速基金(海外連携研究)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 長尾 大道 東京大学, 地震研究所, 准教授 (80435833)
• 研究分担者: 徳田 智磯 東京大学, 地震研究所, 特任研究員 (30748786) ; Mendo・Perez Gerardo・Manuel 東京大学, 地震研究所, 特任研究員 (10978779) ; 加藤 慎也 東京大学, 地震研究所, 特任研究員 (60984523)
• 研究期間 (年度): 2023-09-08 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 21,060千円 (直接経費: 16,200千円、間接経費: 4,860千円); 2026年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円); 2025年度: 7,540千円 (直接経費: 5,800千円、間接経費: 1,740千円); 2024年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円); 2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 人工知能 / 地震 / 深層学習 / ビッグデータ / スロー地震

研究開始時の研究の概要

本国際共同研究では、(A)地震波連続データからの地震波検出のための深層学習器の開発、(B)地震波連続データからの低周波微動検出のための深層学習器の開発、および(C)研究成果の公開という3項目を実施する。実施項目(A)および(B)においては、特定の地域の地震データによって学習済みの深層学習器に対し、他地域の地震データによるファインチューニングを実施することにより、地域性によらない汎用性の高い地震波・低周波微動検出のための深層学習器を構築する。実施項目(C)においては、本国際共同研究によって開発した深層学習器を論文にまとめて国際誌に発表するほか、開発したコードをGitHub等において公開する。