研究課題/領域番号 |
23KK0182
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研究種目 |
国際共同研究加速基金(海外連携研究)
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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研究機関 | 九州大学 |
研究代表者 |
浅井 光輝 九州大学, 工学研究院, 准教授 (90411230)
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研究分担者 |
田中 聖三 広島工業大学, 工学部, 准教授 (10439557)
堀江 正信 株式会社RICOS, 基盤研究部, 部長 (10822364)
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研究期間 (年度) |
2023-09-08 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
20,930千円 (直接経費: 16,100千円、間接経費: 4,830千円)
2025年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2024年度: 11,960千円 (直接経費: 9,200千円、間接経費: 2,760千円)
2023年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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キーワード | ミレニアム台風 / 被害の予見 / 機械学習 / エミュレータ / マルチフィジックス解析 |
研究開始時の研究の概要 |
代表者・浅井が,これまでに津波被害を対象として培ってきた高度な粒子法解析技術(日本側の独自技術①)と,全地球の台風・ハリケーン予測技術として米国FEMAでも運用実績のあるADCIRC(米国分担者の独自技術)を融合することで,世界で例のない高潮・台風被害の予見技術へと発展させる。加えて,ミレニアム台風(従来基準では千年に1回の確率の台風,温暖化のため発生確率が急上昇)から,避難に必要なリードタイム以内に避難誘導に資する即時的な被害情報を提供するため,外挿予測が可能な(日本側の独自技術②)新奇な機械学習(IsoGCN,PINN)と重畳することで,経験のない甚大な被害のリアルタイム予見に挑む。
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